报告题目：机器的健康密码——走进设备故障诊断与智能运维

报 告 人：安徽工业大学 童靳于 高级实验师

报告时间：2026年9月18日 下午19:00

报告地点：安徽工业大学佳山校区（本部）教三南203

报告对象：机械工程学院大一新生

主办单位：安徽工业大学机械工程学院 安徽省智能破拆装备工程实验室 安徽省特种重载机器人重点实验室

报告内容：机器是否也会“生病”？机械设备在长期运转中同样会出现故障隐患，很多失效并非突然发生，而是潜藏在振动、温度、电流等各类运行信号之中。如何读懂机器输出的海量运行数据，从复杂信号中捕捉早期异常征兆，实现故障的早期识别、精准溯源与科学处置，是现代工业装备提质增效、安全服役的关键技术支撑。本次报告将带领大家走进故障诊断与智能运维领域，解析机器的健康密码，介绍设备状态监测、故障特征挖掘、智能诊断与预测性维护等关键技术，展示现代工业如何依靠前沿技术评估装备健康状态，规避非计划停机与重大安全事故，保障大型装备安全、稳定、高效运行。同时分享智能运维技术在重大装备中的最新应用成果，并对该领域未来的发展方向与就业前景进行展望。

报告人简介：童靳于，安徽工业大学高级实验师，博士生导师，中国机械工程学会无损检测应力测试分会副主席。主要从事机械信号分析与处理、非线性动力学理论、模式识别与智能诊断、设备健康监测与智能运维等领域的研究。主持国家自然科学基金和省级课题6项，企业产学研课题10余项。以第一/通讯作者在国内外期刊发表学术论文50余篇，其中SCI/EI收录40余篇，参编故障诊断方向专著1部，授权国家发明专利6项。