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多紧邻强耦合信号的柔性超窄带分解与多元表征

2026-01-15 浏览次数:

报告题目:多紧邻强耦合信号的柔性超窄带分解与多元表征

报 告 人:安徽工业大学 程健 讲师

报告时间:2026年1月17日下午2:30-3:30

报告地点:安徽工业大学秀山校区机械楼302会议室

报告对象:机械工程学院及相关学院师生

主办单位:安徽工业大学机械工程学院 安徽省智能破拆装备工程实验室 特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地 安徽省特种重载机器人重点实验室

报告内容:高速列车轴箱轴承状态监测与故障诊断对于保障其健康运行至关重要,基于轴箱轴承振动信号的精准分解与特征表征是实现这一目标的核心手段。本报告系统介绍了现有振动信号分析方法的主要类型与特征,并重点阐述了轴箱轴承多源动态激励下非线性耦合机理以及多模态解耦机制及其工程应用前景。

报告人简介:程健,男,安徽工业大学资格教授,2024年博士毕业于湖南大学机械工程专业。以第一作者/通讯作者在中科院大类一区期刊发表论文13篇,二区期刊发表论文15篇。