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新能源汽车大数据平台及应用

2024-09-19 浏览次数:

报告题目:新能源汽车大数据平台及应用

人:潘海洋 安徽工业大学机械工程学院 副教授、硕导

报告时间:2024年92719:00-21:00

报告地点:安徽工业大学佳山校区教三南404

报告对象:机械工程学院及相关学院师生

主办单位:机械工程学院 特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地

安徽省智能破拆装备工程实验室 特种重载机器人安徽省重点实验室

 

  报告内容:阐述了大数据技术在新能源汽车行业的广泛应用与深远影响。新能源汽车大数据技术通过实时采集车辆运行数据、用户充电行为等多维度信息,为车企提供了精准的市场预测、产品优化及运营决策支持。大数据技术不仅助力车企提升产品质量与竞争力,还促进了充电基础设施的智能化发展,优化了能源利用效率。此外,深入分析了大数据在新能源汽车政策制定、安全监管、电池回收等方面的应用潜力,展望了其在推动产业绿色可持续发展中的重要作用。随着技术的不断进步,新能源汽车大数据技术将持续引领行业创新,开启智慧出行新时代。

 

  报告人简介:

  潘海洋,副教授,硕导,车辆工程系副主任,湖南大学机械工程博士,西安交通大学访问学者,从事模式识别与智能诊断、机器视觉与信号处理等方向科学研究,入选2022年度全球前2%顶尖科学家榜单。担任《机械科学与技术》、MSTIJHMSensors等期刊青年编委Guest编委;承担TIITIEMSSP、《机械工程学报》等30多个SCI\EI期刊审稿工作;主持或参加国家重点研发计划、国家自然科学基金安徽省自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目等20项;发表SCI/EI论文60余篇,高被引论文2篇,参编专著2本;获得安徽省科学技术奖二等奖、三等奖、中国振动工程学会科学技术奖二等奖、安徽省教学成果奖一等奖、安徽省研究生教学成果奖二等奖三等奖各1项。