一、 个人简介

潘海洋，副教授，硕士生导师，湖南大学博士毕业，西安交通大学访问学者，入选2022-2023年度全球前2%顶尖科学家榜单；担任《机械科学与技术》青年编委、《Instrumentation》青年编委、《Applied Research》青年编委、《Measurement Science and Technology》Guest编委等；担任TII、TIE、MSSP、《机械工程学报》等40多个SCI\EI期刊审稿人；主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等20余项；以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文70余篇，领域内高被引论文2篇，发明专利3项，撰写机器学习与故障诊断方向专著2本；获安徽省科学技术奖二等奖、三等奖、中国振动工程学会科学技术奖二等奖和安徽省研究生教学成果奖三等奖各1项。

主要研究方向和感兴趣领域：

（1）模式识别与智能诊断

研究模式识别与智能算法及其在机械装备智能监测与诊断、机械工程领域大数据分析及数据挖掘中的应用。

（2）机器视觉与信号处理

研究机器视觉与信号处理技术及其在驾驶行为环境感知、机械设备状态信号分解与分析、特征提取与增强中的应用。

欢迎对以上或相关方向感兴趣的同学加盟设备健康管理与智能诊断团队

课题组网站：https://www.x-mol.com/groups/zheng_jinde

二、学术论文（仅列举SCI中科院1区、TOP刊和领域内中文顶刊论文）

[1] Haiyang Pan, Yu Yang, Xin Li, et al. Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 114:189-211. （中科院1区，TOP，高被引论文）

[2] Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. A noise reduction method of Symplectic Singular Mode Decomposition based on Lagrange multiplier. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 133:106283. （中科院1区，TOP）

[3] Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. A fault diagnosis approach for roller bearing based on symplectic geometry matrix machine. Mechanism and Machine Theory, 2019, 140:31-43. （中科院1区，TOP）

[4] Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. Symplectic interactive support matrix machine and its application in roller bearing condition monitoring. Neurocomputing, 2020,398:1-10.（TOP）

[5] Haiyang Pan, Yu Yang, Ping Wang, et al. Symplectic incremental matrix machine and its application in roller bearing fault diagnosis. Applied Soft Computing,2020,95: 106566. （中科院1区，TOP）

[6] Mingen Gu, Jinde Zheng, Haiyang Pan*. Ramp sparse support matrix machine and its application in roller bearing fault diagnosis. Applied Soft Computing, 2021, 113(Part A):107928. （中科院1区，TOP）

[7] Haiyang Pan, Jinde Zheng. An intelligent fault diagnosis method for roller bearing using symplectic hyperdisk matrix machine. Applied Soft Computing, 2021,105: 107284. （中科院1区，TOP）

[8] Haiyang Pan, Jinde Zheng, Yu Yang, et al. Nonlinear sparse mode decomposition and its application in planetary gearbox fault diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2021, 155: 104082. （中科院1区，TOP）

[9] Haiyang Pan, Haifeng Xu, Jinde Zheng, et al. Multi-class fuzzy support matrix machine for classification in roller bearing fault diagnosis. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51:101445. （中科院1区，TOP）

[10] Haiyang Pan, Haifeng Xu, Jinde Zheng. A novel symplectic relevance matrix machine method for intelligent fault diagnosis of roller bearing. Expert Systems with Applications, 2022, 192: 116400. （中科院1区，TOP）

[11] Haiyang Pan, Haifeng Xu, Jinde Zheng, et al. Cyclic symplectic component decomposition with application in planetary gearbox fault diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2022, 172: 104792. （中科院1区，TOP）

[12] Haifeng Xu, Haiyang Pan*, Jinde Zheng, et al. Dynamic penalty adaptive matrix machine for the intelligent detection of unbalanced faults in roller bearing. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108779. （中科院1区，TOP）

[13] Haiyang Pan, Li Sheng, Haifeng Xu, et al. Pinball Transfer Support Matrix Machine for Roller Bearing fault diagnosis under limited annotation data. Applied Soft Computing, 2022,125:109209. （中科院1区，TOP）

[14] Haiyang Pan, Haifeng Xu, Jinde Zheng, et al. Twin robust matrix machine for intelligent fault identification of outlier samples in roller bearing. Knowledge-Based Systems, 2022, 252:109391. （中科院1区，TOP）

[15] Haiyang Pan, Haifeng Xu, Jinde Zheng, et al. Non-parallel bounded support matrix machine and its application in roller bearing fault diagnosis. Information Sciences, 2023, 624: 395-415. （中科院1区，，TOP，高被引论文）

[16] Haiyang Pan, Li Sheng, Haifeng Xu, et al. Deep stacked pinball transfer matrix machine with its application in roller bearing fault diagnosis. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121:105991. （TOP）

[17] Haiyang Pan, Xuelin Yin, Jian Cheng, et al. Periodic Component Pursuit-based Kurtosis Deconvolutionand its application in roller bearing compound fault diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2023,185:105337.（中科院1区，TOP）

[18] Haiyang Pan, Ying Zhang, Jian Cheng, et al. Symplectic geometry transformation based periodic segment method: Algorithm and applications. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:1-8.（TOP）

[19] Haiyang Pan, Haifeng Xu, Jinde Zheng, et al. A Semi-supervised Matrixized Graph Embedding Machine for Roller Bearing Fault Diagnosis Under Few-labeled Samples. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,20(1): 854 - 863.（中科院1区，TOP，IF= 11.648）

[20] Xuelin Yin, Haiyang Pan*, Jian Cheng, et al. Enhanced Symplectic Ramanujan Mode Pursuit and Its Application in Mechanical Composite Fault Diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2024, 191: 105525. （中科院1区，TOP）

[21] Jian Cheng, Haiyang Pan*, Jinyu Tong, et al. Reduced mode decomposition: a new signal decomposition method. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.2024.（TOP）

[22] Haifeng Xu, Haiyang Pan*, Jinde Zheng, et al. Intelligent fault identification in sample imbalance scenarios using robustness low-rank matrix classifier with fuzzy weighting factor. Applied Soft Computing, 2024, 152: 111229.（中科院1区，TOP）

[23] 潘海洋, 徐海锋, 郑近德, 等. 基于双加权不平衡矩阵分类器的机械故障诊断方法.机械工程学报. 2024.（已录用，领域内中文顶刊）

[24] 潘海洋, 章颖, 程健, 等.自适应精简经验Ramanujan分解及其在复合故障诊断中的应用.电子学报. 2024.（已录用，领域内中文顶刊）

三、荣誉奖励

[1] 机械故障的多尺度非线性特征信息提取与诊断方法, 安徽省科学技术奖（自然科学）二等奖, 安徽省人民政府, 2020.（2/2）

[2] 机械故障诊断的无参自适应模态分解理论与方法, 中国振动工程学会科学技术奖（基础研究）二等奖, 中国振动工程学会, 2021.（2/5）

[3] 产教互融、四轮驱动——面向冶金行业的机械类研究生协同育人机制探索与实践, 安徽省研究生教学成果奖三等奖, 安徽省教育厅, 2022. （6/14）

[4] 高刚度万能轧机及快速换辊装备的开发与应用, 安徽省科学技术奖（科技进步）三等奖, 安徽省人民政府, 2022.（4/6）

四、科研项目

[1] 冶金起重机健康诊断与装备研发.国家重点研发计划子课题, 2017/07-2020/12.（参与）

[2] 基于优化加权的代理判别模型模式识别方法及其应用研究.安徽省自然科学基金项目, 2017/07-2019/06. （主持）

[3] 非线性稀疏模态分解方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究. 液压振动与控制教育部工程研究中心开放基金, 2019/08-2021/07. （主持）

[4] 基于智能监测的脱硫脱硝循环泵关键技术研究及示范子课题. 安徽高校协同创新项目, 2019/11-2022/10. （参与）

[5] 广义自适应谐波分解理论及其在低速重载齿轮箱故障诊断与预测中的应用, 国家自然科学基金面上项目, 2020/01-2023/12.（参与）

[6] 基于弹性超圆盘矩阵机的小子样复杂系统多源信息融合与诊断研究. 安徽省高校自然科学研究重点项目, 2021/01-2022/12. （主持）

[7] 特殊服役齿轮箱健康监测与早期故障诊断方法. 安徽省高校杰出青年科研项目, 2023/01-2025/12. （参与）

[8] 数据失衡下动力传动系统微弱故障边界动态学习与诊断研究. 安徽省高校自然科学研究重点项目, 2023/01-2024/12. （主持）

[9] 轨道交通传动系统典型故障不确定分析与诊断研究.牵引动力国家重点实验室开放基金, 2023/01-2024/12. （主持）

[10] 小子样下机械传动系统微弱故障级联敏捷感知与诊断方法研究.安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金, 2023/01-2024/12. （主持）

[11] 非线性约束模态分解理论及其在矿山机械齿轮箱故障诊断中的应用.矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金, 2023/07-2025/06. （主持）

[12] 极端服役环境下高强度带钢轧辊轴承微弱故障多任务边缘协同诊断研究. 特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地开放基金, 2024/01-2025/12. （主持）

五、学术专著

[1] 杨宇,潘海洋,程军圣. 机械故障诊断的变量预测模式识别方法,湖南大学出版社, 2017.

[2] 郑近德,潘海洋,童靳于.机械故障诊断的复杂性理论与方法,机械工业出版社,2023.